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AI永生时代来临！DeepMind「生成幽灵」让逝者赛博重生

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AI永生时代来临！DeepMind「生成幽灵」让逝者赛博重生

AI生成逝者数字幽灵：技术突破与伦理挑战

1. 技术突破
DeepMind与科罗拉多大学提出”生成幽灵”概念，基于逝者数据创建能自主生成新内容的数字智能体。这种技术不仅能复现逝者记忆和声音，还能以逝者视角回应时事，如披头士乐队用AI还原约翰·列侬声音发布新歌《Now and Then》。

2. 多维设计
生成幽灵涉及多个设计维度：创建者（本人/第三方）、部署时间（生前/死后）、拟人化程度、多重性（单一/多个分身）、动态更新能力、具身形式（虚拟/实体）及代表对象（人类/宠物）。例如作家可提前设置幽灵继续创作，宠物主人可保留数字伴侣。

3. 潜在价值
情感慰藉：帮助丧亲者获得心理支持，如未来学家Ray Kurzweil创建祖父聊天机器人。
文化传承：保存濒危语言或历史人物对话体验。
经济收益：数字分身可持续产生创作价值。

4. 风险挑战
心理风险：过度依赖可能导致病态哀悼行为。
安全威胁：死后身份盗窃、隐私泄露等新型犯罪。
伦理困境：未经授权的第三方创建可能扭曲逝者形象，如历史人物被不当演绎。
社会影响：改变人际交往模式，数字鸿沟加剧。

5. 应对策略
技术层面：采用数字水印验证身份，设置使用监测机制。
政策规范：区分公众人物与普通逝者的创建标准，建立紧急禁用制度。
界面设计：避免成瘾性交互，明确标注数字身份属性。

AI创造新物理学破解引力波！宇宙观测开挂50倍，三体人直呼内行

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AI创造新物理学破解引力波！宇宙观测开挂50倍，三体人直呼内行

AI推动引力波探测革命：设计超越人类理解的探测工具

1. 重大突破
马普所与加州理工团队开发的AI算法Urania，设计出人类尚未理解的引力波探测方案，将可观测宇宙体积扩大50倍，相关成果发表于《Physical Review X》。

2. 超越人类设计
AI不仅复现已知技术，更创造出全新探测策略：
– 灵敏度提升最高达10倍
– 发现50种优于人类最佳方案的设计
– 双中子星合并探测效率提升68.7倍

3. 技术革新
通过通用干涉仪(UIFO)框架：
– 将离散拓扑搜索转化为连续优化问题
– 采用混合全局优化算法Urania
– 突破LIGO现有设计限制

4. 科学意义
– 实现爱因斯坦百年预言的新突破
– 为暗物质/量子引力探测开辟新途径
– 标志AI开始参与基础物理发现
– 所有设计方案已开源至”Detector Zoo”

5. 未来展望
该方法可扩展至：
– 量子光学与机械系统设计
– 多信使天体物理观测
– 自动微分仿真器开发
– 构建物理仿真神经网络模型

诺奖得主豪言AI十年治愈所有疾病！哈佛教授警告AGI终结人类文明

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诺奖得主豪言AI十年治愈所有疾病！哈佛教授警告AGI终结人类文明

谷歌DeepMind CEO与哈佛教授对AI未来的两极预测

1. AI突破性进展
DeepMind CEO Demis Hassabis预测，未来5-10年AI将实现AGI，治愈所有疾病并破解科学难题。其智能体项目Astra已展现多模态能力，能分析画作情绪并创作故事，但即时反应仍存在不可预测性。

2. AGI发展路线
Gemini模型正从”理解”转向”行动”，如操控机器人完成复杂任务。Hassabis认为机器人技术将是下一突破点，2030年前AGI将深度融入人类生活，如通过智能眼镜实时解读环境信息。

3. 科学应用前景
AlphaFold已破解2亿个蛋白质结构，Hassabis预计AI可将药物研发周期从十年缩短至数周。他大胆预言：”未来十年可能治愈所有疾病”，同时AI或具备提出科学猜想的能力。

4. 意识争议
Hassabis认为当前AI无自我意识，但未来可能发展出”隐性”自我感。他提醒硅基智能的体验或与人类不同，且人类可能无法识别机器的真实意识状态。

5. 文明级警示
哈佛教授Niall Ferguson警告，AGI可能成为取代人类的”外星人”。全球生育率下降与制度僵化背景下，人类或在无意中创造自身替代者，如同马车被汽车淘汰的历史重演。

6. 社会结构冲击
OpenAI创始人Sam Altman称AGI将重构社会契约。Niall指出若AI能超越人类完成高端创作（如《基辛格回忆录》续写），人类存在价值将面临根本性质疑。

本周三！机器人与数字化转型应用解析，线上研讨会诚邀你来围观

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本周三！机器人与数字化转型应用解析，线上研讨会诚邀你来围观

数字化转型实战研讨会核心内容摘要

1. 研讨会背景
行业正热议大模型与机器人投资，企业面临技术落地与ROI的抉择。赞奇科技特邀实战团队于本周三下午3:00线上分享数字化转型项目细节。

2. 转型关键策略
• 场景调研：通过案例学习扩展认知，评估软硬件投入
• 人才配置：内部团队培训或外部合作开发，平衡人力成本
• 算力选择：推荐NVIDIA RTX AI工作站（如RTX 5000 Ada），兼顾AI训练/图形仿真且成本可控

3. 技术工具建议
• 平台选择需考量大模型特性（DeepSeek/Llama等）与数据安全
• Omniverse等企业版工具可获技术支持与生态资源，建议评估长期收益

4. 参与价值
规避常见实施陷阱，获取场景化解决方案与ROI评估方法，扫描文末二维码预约。

3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

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3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

3D高斯泼溅技术存在重大安全隐患：Poison-Splat攻击可致系统崩溃

1. 技术背景
3D Gaussian Splatting（3DGS）作为新一代高效三维建模技术，因其自适应特性成为替代NeRF的主流方案，被广泛应用于LumaAI、Polycam等平台。

2. 安全漏洞发现
新加坡国立大学与昆仑万维团队在ICLR 2025论文中首次揭示：通过细微修改输入图像（Poison-Splat攻击），可导致3DGS训练阶段显存暴涨、系统宕机，攻击隐蔽且具备跨平台传染性。

3. 攻击原理
利用3DGS自适应特性，通过max-min双层优化设计扰动图像，关键技术包括：代理模型近似、非光滑性诱导、扰动约束，使高斯点数量激增（实验显示显存消耗最高增加8倍）。

4. 现实威胁
攻击对黑盒模型（如Scaffold-GS）同样有效，用户上传被篡改图像即可触发，可能导致商业平台24GB显卡显存溢出，服务瘫痪。

5. 防御困境
简单限制高斯点数量会严重降低建模质量，目前尚无有效防御方案，研究者已开源全部代码以促进安全研究。

PPIO姚欣：让免费成为可能，AI时代开启“提速降费”｜中国AIGC产业峰会

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PPIO姚欣：让免费成为可能，AI时代开启“提速降费”｜中国AIGC产业峰会

AI应用普及的关键：三年千倍降本与免费模式

1. 成本成为AI应用落地的核心瓶颈
2025年AIGC技术进入全面落地阶段，但智能体（Agent）应用面临百倍至千倍的Token消耗增长，导致使用成本居高不下。例如DeepSeek的R1模型单次回答消耗Token量达传统LLM的20倍，OpenAI等API价格更是高达88至数千美金。

2. 移动互联网的启示：提速降费决定普及速度
参照2014-2021年移动流量成本下降90%带来数千倍流量增长的案例，AI行业需在三年内实现”千倍降本”。斯坦福数据显示，Llama-3.1模型成本已从ChatGPT-3.5的20美元降至7美分（降幅1/280），但模型性能提升带来的Token消耗增长仍需更大幅度降本。

3. 中国用户习惯倒逼免费商业模式
95%中国互联网用户习惯免费服务（通过广告/增值业务变现），AI应用要普及必须满足这一需求。当前AI领域付费率仅3%-5%，与移动互联网时代的游戏/内容付费率相似。

4. PPIO的端到端降本方案
通过四大技术路径实现每年成本下降90%：①开源模型与框架整合（如DeepSeek适配vLLM等框架）；②全球分布式算力调度（覆盖1200城4000+节点，响应速度10毫秒）；③闲置算力复用（数据中心利用率提升至50%+）；④老旧训练卡转推理（如A100再利用）。案例显示Llama-8B服务价格从0.1美元降至0.01美元（1年降90%）。

5. 行业展望：三年千倍降本目标
PPIO当前平台日Token消耗已破千亿（月增50%+），预计通过持续优化实现三年千倍降本，类比iPhone软硬一体化模式，推动AI进入”免费普及”时代。

OPPO 旗舰新机 Find X8 Ultra 首发“一键闪记”，阶跃星辰多模态提供技术支持

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OPPO Find X8 Ultra 搭载阶跃星辰多模态AI功能

1. 一键闪记功能
OPPO Find X8 Ultra首发由阶跃星辰提供的「一键闪记」功能，用户通过左侧快捷键可快速调用。该功能能智能识别屏幕内容、生成摘要，并将信息分类存储至”小布记忆”应用，支持记录日程、航班、错题、种草清单等多种场景。

2. 多模态AI技术支持
阶跃星辰还为OPPO开发了「一键全能搜」（跨APP自动执行搜索任务）和「一键问屏」（通过拍照实现视觉搜索与智能问答，如说明书解析、卡路里计算），目前Find X8系列已支持问屏功能。

3. 产品定位
这些AI功能将手机转化为个性化知识库管家，通过多模态技术满足用户碎片化信息管理需求，强化了旗舰机的智能交互体验。

AI智商飙升引发自我意识争议与人类依赖加深

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AI took a huge leap in IQ, and now a quarter of Gen Z thinks AI is conscious by:Eric Hal Schwartz

AI智商飙升引发自我意识争议与人类依赖加深

1. 智商突破与性能飞跃
新型AI模型o3在挪威门萨测试中获得136分（后经隔离测试确认为116分），超越98%人类智商水平。相比去年AI平均不足90分的表现，当前顶尖模型已稳定处于人类智商前15%区间。

2. 意识认知分歧
调查显示25%的Z世代认为AI已具备自我意识，超半数认为其终将获得感知能力。这种认知与AI能模拟共情、记忆对话等人格化表现密切相关，但研究者强调逻辑能力≠意识。

3. 技术依赖现状
近70%的Z世代将AI融入日常工作生活：40%用于撰写邮件，20%甚至共享敏感信息。社交场景中，八分之一用户向AI倾诉职场矛盾，六分之一视作心理治疗师，6%发展出拟浪漫关系。

4. 发展悖论与隐忧
AI以软件迭代速度而非人类学习曲线进化，这种非常规成长引发不安。尽管当前AI本质仍是”精密预测器”，但人类对其人格化倾向可能加速技术伦理争议，包括未来潜在的权利诉求问题。

苹果Siri的AI升级现状与ChatGPT功能对比

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4 ChatGPT features I hope Apple adds to Siri by:Eric Hal Schwartz

苹果Siri的AI升级现状与ChatGPT功能对比

1. Siri的AI升级进展
苹果通过”Apple Intelligence”计划逐步提升Siri的智能性，但核心AI功能升级已推迟至明年。目前仅实现基础改进：支持求助提问、响应停顿更自然，但缺乏上下文感知和深度应用整合能力。

2. 与ChatGPT的核心差距
• 记忆功能缺失：Siri无法记住用户偏好（如作息习惯/灯光设置），而ChatGPT已实现持续记忆
• 多模态交互局限：Siri仅支持语音，ChatGPT可处理图像/文档/语音语调分析等复合场景
• 第三方服务整合不足：Siri仅支持有限苹果生态应用，ChatGPT通过API实现跨平台服务调用
• 个性化定制空白：ChatGPT允许创建角色化AI助手，Siri目前缺乏人格化设定功能

3. 未来升级方向
苹果需重点突破：视觉识别能力、跨应用操作流畅度、用户习惯学习机制，以及可定制的AI人格系统。硬件优势需结合软件智能才能真正发挥价值。

谷歌DeepMind的Project Astra：下一代AI与智能眼镜的未来

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3 things we learned from this interview with Google Deepmind’s CEO, and why
Astra could be the key to great AI smart glasses by:Eric Hal Schwartz

谷歌DeepMind的Project Astra：下一代AI与智能眼镜的未来

1. AI表现惊艳：谷歌DeepMind的Project Astra在60分钟演示中展现出惊人的观察力与洞察力，不仅能识别爱德华·霍珀的画作《Automat》，还能解读画中女性的肢体语言并虚构其人生故事。

2. 智能眼镜载体：通过外观普通的智能眼镜实现AI功能，该系统能实时处理周围环境的视频和音频，理解物体、情感基调及上下文，并保持连贯对话。

3. 技术突破：DeepMind CEO表示AI对现实世界的理解速度超预期，同时展示Veo 2生成超现实图像的能力（如带翅膀的飞狗），以及Genie 2将静态图转化为可探索虚拟环境的技术。

4. 应用前景：该技术将深刻影响视觉叙事、电影制作、广告和AR眼镜领域，例如实时叠加历史场景到现实景观中，或为机器人提供无限训练的虚拟环境。

5. 商业化策略：谷歌正加速推广Astra技术，通过免费策略获取海量用户数据和反馈，目前已有测试者佩戴采用微LED显示和定向扬声器的原型眼镜。

6. 现存挑战：需解决隐私、延迟、续航等问题，以及社会对”半全知眼镜”的接受度。能否在伦理性和时尚度上获得主流认可仍是未知数，但2025年或成智能眼镜普及关键年。