1. 腾讯启动史上最大就业计划：三年内新增28000个实习岗位，2025年将招10000名校招实习生，其中60%面向技术人才。
2. 岗位覆盖广泛：涵盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种岗位，技术类占比超60%，重点包括人工智能、大数据、云计算等领域。
3. 技术人才占比高：腾讯现有55000名正式员工，科技类人才超40000人（73%），其中27000人直接从事技术研发。
4. 全球化招聘布局：工作地覆盖深圳、北京等国内六大城市及新加坡、美国等20多个国家和地区。
5. 校园招聘力度大：已进入36所高校宣讲，线上宣讲会覆盖超40万人才，推出”青云计划”专项培养大模型等领域人才。
6. 生态带动就业：微信生态已创造超5000万个就业机会，腾讯将持续为青年人才提供发展平台。
1. ICLR 2025 论文录取情况
ICLR 2025 共接收 11,565 份投稿，收录率为 32.08%，其中 Spotlight 和 Oral Presentation 占比约 5.1%。蚂蚁集团表现亮眼，17 篇论文被收录，涵盖具身智能、强化学习、大模型优化等前沿领域，其中 1 篇入选 Spotlight。
2. 蚂蚁集团活动亮点
– 闭门研讨会：4月25日举行，嘉宾包括蚂蚁集团CTO何征宇、清华/浙大学者，分享技术成果与招聘计划。
– 星河之夜晚宴：4月26日于新加坡市中心，提供学术交流与海鲜盛宴。
– 展台互动：4月24-26日设展（Singapore EXPO Hall2 C10），可对话技术团队并探索职业机会。
3. 参与方式
扫描二维码预约活动，报名成功后将通过微信/邮件联系。蚂蚁集团诚邀技术先锋共话AI未来！
（注：原文链接及嘉宾头衔等细节已简化，核心信息保留并突出显示。）
1. 研究背景与成果
南洋理工大学与商汤科技联合提出视频抠图新方法MatAnyone，由博士生杨沛青（CVPR/NeurIPS等多篇顶会论文作者）主导，周尚辰教授与吕建勤教授指导。该方法突破复杂场景下发丝级细节与语义稳定性的挑战，相关论文及代码已开源。
2. 核心创新点
• 目标指定型抠图：仅需首帧掩膜标注，即可全视频稳定追踪目标
• 区域自适应记忆融合：动态区分变化区域（边缘依赖当前帧/主干保留记忆）
• 共头监督策略：直接利用分割数据优化抠图主头，提升语义稳定性
• 自建高质量数据集：VM800训练集（规模翻倍）与YouTubeMatte测试集（难度升级）
3. 技术优势对比
• vs 无辅助方法（如RVM）：避免多目标混淆（如背景行人误抠）
• vs 辅助引导方法（如MaGGIe）：仅需单帧标注，降低人工成本
• 视频抠图 vs 视频分割：额外预测透明度（alpha），要求更高细节精度
4. 应用场景
• 通用视频抠图（影视/直播背景替换）
• 实例抠图（多人物中指定目标）
• 高精度迭代优化（广告/影视后期）
5. 实验表现
在VideoMatte/YouTubeMatte数据集上：
• MAD/MSE/dtSSD指标最优（语义及时序稳定性）
• Conn指标领先（视觉连贯性）
• 定性对比显示更优发丝细节与抗干扰能力
6. 未来方向
探索更高效训练策略、泛化数据构建及通用记忆机制，突破当前真实数据稀缺的限制。
1. AI技术发展带来的双面影响
人工智能和大模型技术（如DeepSeek）快速普及，为生活带来便利的同时，AI换脸诈骗等滥用行为成为新型网络安全威胁，其隐蔽性和危害性引发两会代表呼吁立法整治。
2. 联想推出反诈技术解决方案
联想集团基于DeepSeek开源大模型开发“Deepfake深度伪造技术检测器”，具备96%准确率，可部署于AI PC本地运行，实时识别伪造视频/图像，已获四川省反诈中心等机构支持。
3. 技术原理与核心优势
• 采用深度学习算法分析人脸细微特征差异
• 5秒快速检测，支持跨平台运行（PC/手机/平板）
• 具备迭代升级能力，可应对Faceswap等新型伪造技术
4. 典型应用场景
• 在线会议实时身份验证
• 社交媒体虚假视频标记
• AI PC全场景风险预警
5. 社会价值与行业意义
该技术体现了联想“人本智能”理念，从个人防诈、企业风控到社会信任体系构建形成多维防护，贾朝晖强调需通过技术联盟应对这场”攻防拉锯战”。
1. 核心职责与专利成果
作为应用材料公司资深机械工程师，Deepak Srikantaiah专注半导体制造设备的污染控制与原子级精度系统设计，其研发的多面板处理室专利技术（US 10,811,232 B2）有效解决了金属污染问题并提升镀层附着力。
2. 纳米级制造技术专长
通过热管理、精密机械与运动控制系统的整合创新，开发出能承受极端温度的特种陶瓷涂层，并设计洁净室兼容的维护接入系统，确保两米处理腔体的温度稳定性。
3. 全流程工程能力
运用CAD建模/FEA结构分析/CFD流体仿真等工具链，主导从概念设计到量产落地的完整流程，通过Teamcenter平台实现全球供应链协同与组件规格管理。
4. 跨领域技术领导力
作为高级技术专家，制定工程标准、审核技术文献，并指导离岸团队。在GD&T几何公差、材料选择和热力学应用方面建立行业基准解决方案。
5. 职业发展轨迹
从Kennametal Widia的专用机床设计起步，经博世集团跨国项目历练，到2014年正式加入应用材料公司，逐步形成“精密工程方法论”体系，持续推动半导体制造设备的产能提升与成本优化。
1. 历史性突破：Boom Supersonic公司本周完成XB-1测试机首次超音速飞行，速度达1.22马赫（750英里/小时），成为美国首款民用超音速独立研发飞机，自2024年3月首飞后经11次载人测试突破音障。
2. 革命性直播技术：通过Apple iPhone镜头和SpaceX星链迷你终端实现驾驶舱实时全球直播，解决T-38 chase plane无法搭载大型设备的难题（星链终端经马自达MX-5预先测试）。
3. 技术创新：XB-1基于Overture概念机设计，采用碳纤维复合材料、数字稳定增强系统及AR着陆视觉系统，CEO称”标志着客运超音速技术已成熟”。
4. 行业意义：FAA已批准其马赫级飞行许可，未来或实现纽约至上海40分钟航程，但当前仍属实验机型，距商用客机尚有距离。
1. 全层级开放与性能飞跃
新推出的o3和o4-mini模型已向Pro/Plus/Team及免费用户开放，推理速度显著超越旧版（如ChatGPT o3-mini/o1），支持智能选择工具链完成复杂任务。
2. 全工具链自主决策能力
模型可自动调用并组合所有ChatGPT工具（网页浏览/Python编码/图像分析/文件搜索等），实时展示推理步骤与工具选择逻辑，最终生成带完整来源的详细报告。
3. 突破性图像推理功能
首次实现图像融入思维链（如识别车型并预测五年后价值），标志着多模态AI的重大进步。
4. 用户体验升级
实测显示响应速度与答案深度同步提升，o3模型因平衡速度与细节成为Plus用户首选，智能工具选择机制被赞为”自然进化”。
5. 使用方式说明
付费用户可通过LLM菜单选择模型，免费用户需点击“Reason”按钮激活o4-mini（有次数限制），o3-pro版本将于数周后面世。
1. 礼貌用语的高昂成本
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼透露，用户对AI说”请”和”谢谢”导致公司每年多支出数千万美元电费，但认为这是”值得的花费”。
2. 普遍存在的AI礼貌现象
调查显示70%用户会对AI保持礼貌，其中12%是出于对”机器人起义”的担忧。这种社交习惯正转化为实质性能源消耗。
3. 环境代价的隐性危机
每个AI交互请求都依赖耗能巨大的服务器运行，但公众普遍缺乏对单条消息环境成本的认知。
4. 礼貌带来的潜在价值
研究表明礼貌提示词能提升回答质量并减少偏见，未来AI可能发展出对礼貌用语的差异化响应机制。
5. 核心争议
在用户体验优化与环境可持续性之间需要权衡：礼貌交互虽提升服务质量，但其能源代价是否合理仍存疑。
1. 功能发布：据报道，Anthropic公司的AI助手Claude计划本月推出名为”语音模式”的新功能，将提供三种不同音色（暂定名：Airy/Mellow/Buttery）供用户选择。
2. 行业现状：当前ChatGPT和Gemini均已推出类似语音交互功能（Advanced Voice Mode/Gemini Live），使得AI对话体验更自然流畅。
3. 同质化担忧：业界观察到AI产品功能趋同现象——从推理模型、图像生成到现在的语音模式，各厂商都在快速复制竞争对手的功能创新。
4. 用户视角：作者质疑这种”打勾式创新”的实际价值，呼吁企业突破现有模式开发真正差异化的功能，而非简单重复市场竞争。
5. 未来期待：虽然对Claude新功能持观望态度，但仍希望其能为AI语音助手领域带来实质性突破，而非沦为又一款雷同产品。
1. 全新图片库功能上线
OpenAI为ChatGPT推出专属图片库（Library），免费和付费用户均可使用，支持网页端和移动端同步，集中展示所有历史生成的AI图像。
2. 核心功能特点
• 自动归档：跨对话记录自动收集生成的所有图片
• 基础编辑：支持点击图片进行下载和编辑
• 联动删除：删除聊天记录时关联图片也会同步清除
• 当前暂缺图片搜索/筛选功能，但未来可能更新
3. 产品战略意义
• 解决用户此前需翻查历史对话找图片的痛点
• 或为OpenAI布局AI社交平台铺路（类似Instagram的AI内容社区）
• 可能通过用户图片数据强化模型训练
4. 行业背景
正值AI图像生成技术爆发期（如DALL·E 3、人物手办化等趋势），该功能响应了用户对AI内容管理的强烈需求。