分类目录归档：AI技术

苹果AI服务市场反响调查：批评与消费意愿并存

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A surprising 80% of people would pay for Apple Intelligence, according to a new
survey – here’s why by:Alex Blake

苹果AI服务市场反响调查：批评与消费意愿并存

1. 市场评价与消费意愿反差
尽管苹果2024年夏季发布的AI平台Apple Intelligence因性能逊于竞品而饱受批评，但摩根斯坦利调查显示，80%受访者愿付费使用，其中22%接受月付15美元以上。

2. 用户升级需求显著
42%受访者认为下一代iPhone搭载该功能”极其重要”，计划一年内换机的用户中这一比例升至54%，显示消费者认知度超预期。

3. 调查样本可靠性
本次调查覆盖3,300名美国居民，样本在年龄、性别和宗教信仰方面具有全国代表性。

4. 产品现存问题
Apple Intelligence上线后遭遇实际功能未达宣传预期的质疑，特别是应用内交互和理解能力等核心功能尚未完善。

5. 市场乐观原因分析
消费者热情可能源于：对基础AI功能的满足感、对完整功能的预期，或普通用户对技术缺陷的认知不足。

是否需要对AI说”请”和”谢谢”的思考

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Who has time to be polite to ChatGPT? I don’t understand why people say please
and thank you to AI by:Graham Barlow

是否需要对AI说”请”和”谢谢”的思考

1. 礼貌用语的争议
作者反思自己从不向ChatGPT等AI工具说”请/谢谢”，引发对社交习惯的质疑——这是否显示反社会倾向，还是被同事过度反应”煤气灯效应”？

2. 效率与环保考量
OpenAI CEO指出礼貌用语会浪费算力资源并增加环境负担，但作者坦言自己纯粹因”赶时间”和”无法对机器产生礼貌感”而省略客套话。

3. 人机交互的本质差异
实验证明添加礼貌词仅改变AI回答的修饰语（如”Certainly!”），不影响实质内容。作者强调能清晰区分人际礼貌与机器指令的不同场景。

4. 社会现象的反讽
研究显示85%用户会对AI说谢谢，作者批评这种”AI掌权后会记得善待者”的幻想，戏谑称”杀人机器人不会因你说谢谢而手下留情”。

5. 礼貌的本质探讨
质疑机械式礼貌的真实性：若仅因习惯而非真心，这种社交表演是否算真正的礼貌？主张应根据对象（人/机器）灵活调整行为模式。

6. 未来可能性
承诺若AI发展出真实意识，将改变交互方式。现阶段坚持简洁指令，并认为这客观上减少了能源消耗。

ChatGPT或将直接集成Shopify购物功能，实现AI助手购物体验

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Shopify is hiring ChatGPT as your personal shopper, according to a new report by:Eric Hal Schwartz

ChatGPT或将直接集成Shopify购物功能，实现AI助手购物体验

1. 未来购物体验升级：根据未公开代码显示，ChatGPT可能很快将支持用户直接在聊天界面购买Shopify商家的商品，无需跳转外部网站，产品信息（价格、评价、物流）和”立即购买”按钮将完整嵌入对话。

2. 技术实现与影响：隐藏代码表明ChatGPT将成为兼具”导购员”和”比价平台”的零售终端，这种直接交易集成可能比预期更早上线，使AI助手从”知识工具”转型为”执行工具”。

3. 商家流量新机遇：对Shopify数百万中小商户而言，此举可让其商品直接触达ChatGPT超8亿用户，省去传统获客成本（广告投放/社交媒体算法博弈），显著提升转化率。

4. 行业竞争新赛道：这种被称为”代理型商业”的模式（AI引导决策+完成交易）正成为AI开发者必争之地，类似微软Copilot商户计划和Perplexity的”Pro版购物”功能已展开布局。

5. 用户体验革新：相比传统电商流程（跳转-重复查找-填写信息），AI场景化推荐+一键购买的闭环设计大幅降低决策成本，但可能加速冲动消费带来的购买后悔。

AI作弊应用Cluely的争议与伦理困境

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This cheating app teaches all the wrong lessons about AI – but some of you still
might use it by:Lance Ulanoff

AI作弊应用Cluely的争议与伦理困境

1. 产品定位争议
Cluely自称能”在所有事情上作弊”，其创始人Lee通过X平台高调宣传该应用可帮助用户欺骗面试官（如实时解答LeetCode问题）、约会社交等场景，目前已获350万美元融资。

2. 核心技术争议
该应用通过浏览器插件监控屏幕内容，在用户不知情时提供AI生成的答案，但未披露使用的具体LLM模型。实测显示其需手动触发响应，尚未实现完全实时。

3. 创始人风波
Lee因使用Cluely通过多家科技公司面试遭哥伦比亚大学开除，却在X平台发布长文称”反对LeetCode面试文化”，表现出对后果的反常满意。

4. 伦理辩护与反驳
• Lee主张AI应像计算器一样被接受，认为”作弊”概念需重新定义
• 批评者指出其本质是隐瞒第三方介入的欺骗行为，与公开使用工具存在根本差异

5. 社会影响担忧
该应用可能加剧对AI的信任危机，尤其在求职等关键场景中，或导致普遍性的诚信体系崩塌。尽管Lee预言AI终将被接纳，但当前形式仍具明显欺骗性。

国产Vidu Q1出道即顶流登VBench！吉卜力、广告大片、科幻特效全包

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国产Vidu Q1出道即顶流登VBench！吉卜力、广告大片、科幻特效全包

国产视频大模型Vidu Q1全球夺冠：1080p电影级生成，性价比颠覆行业

1. 全球双榜夺冠
国产模型Vidu Q1在VBench-1.0/2.0评测中超越Sora、Runway等国际顶尖模型，斩获文生视频双榜第一，并在SuperCLUE图生视频榜单中动漫/写实风格均获榜首。

2. 电影级技术突破
支持1080p高清生成，细节逼真度惊人；首尾帧功能实现好莱坞级运镜，仅需两张图即可完成百万级转场，语义理解与画面衔接能力远超Runway、Luma等竞品。

3. 极致性价比
价格仅为同行1/10，5秒1080p视频低至1.34元（每秒0.3元），支持APP/网页端直接体验。

4. 多场景应用实测
• 电影创作：武侠镜头氛围渲染、星际穿越式情绪表达
• 广告制作：奢侈品动态展示、反重力特效镜头
• 动漫生成：吉卜力风格、80年代复古动漫、毛毡动画
• 音效革命：全球首创精细化时间控制文生音效，支持多音轨混合

5. 行业赋能价值
大幅降低影视特效、广告创意、动画原型制作成本，调查显示AI视频市场预计2033年将达1957亿美元，Q1以极致性价比抢占蓝海市场。

AI永生时代来临！DeepMind「生成幽灵」让逝者赛博重生

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AI永生时代来临！DeepMind「生成幽灵」让逝者赛博重生

AI生成逝者数字幽灵：技术突破与伦理挑战

1. 技术突破
DeepMind与科罗拉多大学提出”生成幽灵”概念，基于逝者数据创建能自主生成新内容的数字智能体。这种技术不仅能复现逝者记忆和声音，还能以逝者视角回应时事，如披头士乐队用AI还原约翰·列侬声音发布新歌《Now and Then》。

2. 多维设计
生成幽灵涉及多个设计维度：创建者（本人/第三方）、部署时间（生前/死后）、拟人化程度、多重性（单一/多个分身）、动态更新能力、具身形式（虚拟/实体）及代表对象（人类/宠物）。例如作家可提前设置幽灵继续创作，宠物主人可保留数字伴侣。

3. 潜在价值
情感慰藉：帮助丧亲者获得心理支持，如未来学家Ray Kurzweil创建祖父聊天机器人。
文化传承：保存濒危语言或历史人物对话体验。
经济收益：数字分身可持续产生创作价值。

4. 风险挑战
心理风险：过度依赖可能导致病态哀悼行为。
安全威胁：死后身份盗窃、隐私泄露等新型犯罪。
伦理困境：未经授权的第三方创建可能扭曲逝者形象，如历史人物被不当演绎。
社会影响：改变人际交往模式，数字鸿沟加剧。

5. 应对策略
技术层面：采用数字水印验证身份，设置使用监测机制。
政策规范：区分公众人物与普通逝者的创建标准，建立紧急禁用制度。
界面设计：避免成瘾性交互，明确标注数字身份属性。

AI创造新物理学破解引力波！宇宙观测开挂50倍，三体人直呼内行

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AI创造新物理学破解引力波！宇宙观测开挂50倍，三体人直呼内行

AI推动引力波探测革命：设计超越人类理解的探测工具

1. 重大突破
马普所与加州理工团队开发的AI算法Urania，设计出人类尚未理解的引力波探测方案，将可观测宇宙体积扩大50倍，相关成果发表于《Physical Review X》。

2. 超越人类设计
AI不仅复现已知技术，更创造出全新探测策略：
– 灵敏度提升最高达10倍
– 发现50种优于人类最佳方案的设计
– 双中子星合并探测效率提升68.7倍

3. 技术革新
通过通用干涉仪(UIFO)框架：
– 将离散拓扑搜索转化为连续优化问题
– 采用混合全局优化算法Urania
– 突破LIGO现有设计限制

4. 科学意义
– 实现爱因斯坦百年预言的新突破
– 为暗物质/量子引力探测开辟新途径
– 标志AI开始参与基础物理发现
– 所有设计方案已开源至”Detector Zoo”

5. 未来展望
该方法可扩展至：
– 量子光学与机械系统设计
– 多信使天体物理观测
– 自动微分仿真器开发
– 构建物理仿真神经网络模型

诺奖得主豪言AI十年治愈所有疾病！哈佛教授警告AGI终结人类文明

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诺奖得主豪言AI十年治愈所有疾病！哈佛教授警告AGI终结人类文明

谷歌DeepMind CEO与哈佛教授对AI未来的两极预测

1. AI突破性进展
DeepMind CEO Demis Hassabis预测，未来5-10年AI将实现AGI，治愈所有疾病并破解科学难题。其智能体项目Astra已展现多模态能力，能分析画作情绪并创作故事，但即时反应仍存在不可预测性。

2. AGI发展路线
Gemini模型正从”理解”转向”行动”，如操控机器人完成复杂任务。Hassabis认为机器人技术将是下一突破点，2030年前AGI将深度融入人类生活，如通过智能眼镜实时解读环境信息。

3. 科学应用前景
AlphaFold已破解2亿个蛋白质结构，Hassabis预计AI可将药物研发周期从十年缩短至数周。他大胆预言：”未来十年可能治愈所有疾病”，同时AI或具备提出科学猜想的能力。

4. 意识争议
Hassabis认为当前AI无自我意识，但未来可能发展出”隐性”自我感。他提醒硅基智能的体验或与人类不同，且人类可能无法识别机器的真实意识状态。

5. 文明级警示
哈佛教授Niall Ferguson警告，AGI可能成为取代人类的”外星人”。全球生育率下降与制度僵化背景下，人类或在无意中创造自身替代者，如同马车被汽车淘汰的历史重演。

6. 社会结构冲击
OpenAI创始人Sam Altman称AGI将重构社会契约。Niall指出若AI能超越人类完成高端创作（如《基辛格回忆录》续写），人类存在价值将面临根本性质疑。

本周三！机器人与数字化转型应用解析，线上研讨会诚邀你来围观

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本周三！机器人与数字化转型应用解析，线上研讨会诚邀你来围观

数字化转型实战研讨会核心内容摘要

1. 研讨会背景
行业正热议大模型与机器人投资，企业面临技术落地与ROI的抉择。赞奇科技特邀实战团队于本周三下午3:00线上分享数字化转型项目细节。

2. 转型关键策略
• 场景调研：通过案例学习扩展认知，评估软硬件投入
• 人才配置：内部团队培训或外部合作开发，平衡人力成本
• 算力选择：推荐NVIDIA RTX AI工作站（如RTX 5000 Ada），兼顾AI训练/图形仿真且成本可控

3. 技术工具建议
• 平台选择需考量大模型特性（DeepSeek/Llama等）与数据安全
• Omniverse等企业版工具可获技术支持与生态资源，建议评估长期收益

4. 参与价值
规避常见实施陷阱，获取场景化解决方案与ROI评估方法，扫描文末二维码预约。

3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

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3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

3D高斯泼溅技术存在重大安全隐患：Poison-Splat攻击可致系统崩溃

1. 技术背景
3D Gaussian Splatting（3DGS）作为新一代高效三维建模技术，因其自适应特性成为替代NeRF的主流方案，被广泛应用于LumaAI、Polycam等平台。

2. 安全漏洞发现
新加坡国立大学与昆仑万维团队在ICLR 2025论文中首次揭示：通过细微修改输入图像（Poison-Splat攻击），可导致3DGS训练阶段显存暴涨、系统宕机，攻击隐蔽且具备跨平台传染性。

3. 攻击原理
利用3DGS自适应特性，通过max-min双层优化设计扰动图像，关键技术包括：代理模型近似、非光滑性诱导、扰动约束，使高斯点数量激增（实验显示显存消耗最高增加8倍）。

4. 现实威胁
攻击对黑盒模型（如Scaffold-GS）同样有效，用户上传被篡改图像即可触发，可能导致商业平台24GB显卡显存溢出，服务瘫痪。

5. 防御困境
简单限制高斯点数量会严重降低建模质量，目前尚无有效防御方案，研究者已开源全部代码以促进安全研究。