1. 革新购物体验
ChatGPT新增购物功能，用户可直接在对话中完成商品搜索、比较和购买，告别传统多标签页比价模式。

2. 智能推荐系统
AI会根据用户需求生成可视化商品画廊，包含详细参数、价格和评测，支持通过自然语言进行产品对比和追问。

3. 当前商品类别
初期覆盖时尚、美妆、家居和电子产品四大消费品类，未来将扩展更多商户合作。

4. 中立推荐机制
OpenAI强调推荐结果非广告性质，所有商品独立筛选，目前服务完全无广告植入。

5. 使用方式
无需复杂操作，直接输入如“推荐400美元以下意式浓缩咖啡机”等自然语句即可触发购物功能，商品详情页含直达购买链接。

6. 开放计划
5月5日起向所有用户（包括未登录用户）开放该功能，初期商品选择有限但会持续优化。

1. 图像生成功能上线
Perplexity本周悄悄上线AI图像生成功能，免费用户每日可生成3张图像，Pro用户无限制。操作方式与ChatGPT类似，只需输入”生成…的图片”等指令即可。

2. 采用GPT-4.1模型
系统默认使用GPT-4.1模型生成图像（目前唯一可用模型），用户无需手动选择。测试显示其生成效果与ChatGPT高度相似。

3. 新增多模型支持
平台新增Grok 3和o4-mini模型选项，目前已支持Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7、Sonar等7种模型，正在测试o3模型接入。

4. 平台发展战略
Perplexity采取”模型策展”策略，整合第三方优质模型而非自主开发，降低用户选择门槛，满足”提问-获取答案-附带图像”的轻量级需求场景。

5. 未来展望
图像生成功能将与语音助手结合，预计成为平台亮点功能。界面设计被评价为”可爱有趣”，增强了用户体验。

1. 工具升级与开放
DeepMind为Music AI Sandbox引入Lyria 2 AI模型和Lyria RealTime实时音乐制作工具，平台从专业用户扩展至影视游戏配乐创作者，降低使用门槛。

2. 核心功能亮点
Lyria 2支持高保真多流派音乐生成，RealTime功能允许用户通过虚拟工作室即兴合奏；提供Create（文字生成音乐）、Extend（续写片段）、Edit（风格转换）三大工具，支持文本指令调整作品情绪或流派。

3. 版权保护机制
所有生成内容均采用SynthID数字水印技术，防止AI作品被冒认为人类创作，应对音乐行业关于”真实性”的争议。

4. 行业影响定位
该工具并非替代传统创作，而是辅助灵感开发。专业音乐人（如Sidecar Tommy）已开始探索AI能力边界，但低质量输入仍会导致失败输出。

1. 预测突破
英国东伦敦大学研究发现，AI模型能以80%准确率预判6-12月龄幼犬是否适合成为导盲犬/服务犬，大幅降低训练后期的情感与经济成本。

2. 技术优势
通过分析训练师填写的犬只行为问卷，AI能识别人类易忽略的行为模式，包括性格、专注力等关键指标，实现早期精准筛选。

3. 国际合作
项目集结全球顶尖机构，包括历史最悠久的导盲犬训练中心The Seeing Eye及Netflix纪录片《狗狗的内心》中的Canine Companions团队。

4. 行业影响
AI不仅避免不合格犬只与训练师被迫分离的痛心局面，更为动物训练领域带来革命性工具，证明AI对人类社会的积极价值。

1. 奠基者的持续预警
作为神经网络生成式AI的奠基人，辛顿博士近两年持续警告AI快速发展可能引发严重后果。他坦言40年前未预料到技术进步如此迅猛，如今AI能力已远超摩尔定律的预测速度。

2. 失控风险的核心忧虑
辛顿担忧AI终将超越人类智能（AGI），届时系统可能产生自主意识并追求自身利益。他用”饲养虎崽”比喻当前AI——看似无害，但无法确保其成熟后的危险性。

3. 迫在眉睫的现实威胁
AI已显著提升黑客攻击能力，可能威胁银行/医院等关键设施。辛顿采取分散存款的应对措施，并悲观表示庆幸自己年迈，”可能错过最坏情况的发生”。

4. 监管缺失的产业批判
批评谷歌、Meta等科技巨头过度追求短期利益而忽视AI安全，同时指出政府监管严重滞后。其学生Ilya Sutskever曾因安全争议导致OpenAI人事动荡，侧面印证行业矛盾。

5. 人类历史的转折时刻
辛顿认为我们正面临前所未有的剧变节点，AI可能短期内彻底改变文明形态。尽管他避免陷入绝望，但承认这种变革规模”在情感上难以消化”。