微波炉炸土豆VSAI生成视频：未打孔的土豆在微波炉只需数分钟就会爆炸，但生成1个5秒的AI土豆爆炸视频却需要消耗相当于微波炉工作1小时的能量，需经历超12次视频生成训练成本。

数据触目惊心：AI单次基础回复耗能114-6700焦耳（约合微波炉0.5-8秒），但多模态生成能耗飙升至340万焦耳，即3台微波炉连续工作1小时的总能耗。典型AI交互场景（15次对话+10张图像+3段视频）将消耗2.9千瓦·时电力，相当于微波炉持续工作210分钟。

行业失控增长：全球数据中心能耗总量在2028年将再翻倍，其中AI预计贡献50%增幅。曾实现能耗优化的智能水冷系统面临挑战，部分大型设施日均耗水达数百万加仑。

破局路径探索：行业正尝试核能供电、能效芯片迭代和液态冷却革新。建议公众不陷入个人道德焦虑，但要推动头部企业能源转型。如对比食品业的碳足迹讨论，AI的340万焦耳视频生成能耗应纳入同类环保议题。

未来双重风险：当更智能的110亿参数模型普及后，电力需求将指数级增长。若无前瞻规划，可能出现”用纸扇给超算降温/生吃未熟土豆”的荒诞场景——凸显AI发展与能源基础设施的严重脱节风险。