GPT-5开发核心矛盾：OpenAI团队正着力构建能够智能切换推理与聊天模式的下一代模型。GPT-4.1核心研究员Michelle Pokers透露，当前训练难点在于平衡高级分析能力与自然对话表现。

RFT技术突破应用：强化微调（RFT）技术在药物研发、芯片设计等领域展现高效数据利用能力，仅需几百样本即可实现专业领域优化，特别适合实验结果可验证的场景。

Mark Chen的AGI蓝图：OpenAI首席研究官提出AGI应包含五大发展阶段，当前已进入智能体AI阶段，强调产品开发（Deep Research/Operator）与长期研究的平衡策略。

模型效能优化重点：GPT-4.1重点提升长上下文处理、代码局部修改及指令跟随能力，但对跨文件复杂逻辑仍需改进，同时关注前端页面美学规范。

开源战略布署：OpenAI计划发布GPT-2后的首个开源模型，承认开源带来的开发者协同优化潜力及风险管控挑战，并强调将坚持长期主义发展路线。