1. 重大突破
马普所与加州理工团队开发的AI算法Urania，设计出人类尚未理解的引力波探测方案，将可观测宇宙体积扩大50倍，相关成果发表于《Physical Review X》。

2. 超越人类设计
AI不仅复现已知技术，更创造出全新探测策略：
– 灵敏度提升最高达10倍
– 发现50种优于人类最佳方案的设计
– 双中子星合并探测效率提升68.7倍

3. 技术革新
通过通用干涉仪(UIFO)框架：
– 将离散拓扑搜索转化为连续优化问题
– 采用混合全局优化算法Urania
– 突破LIGO现有设计限制

4. 科学意义
– 实现爱因斯坦百年预言的新突破
– 为暗物质/量子引力探测开辟新途径
– 标志AI开始参与基础物理发现
– 所有设计方案已开源至”Detector Zoo”

5. 未来展望
该方法可扩展至：
– 量子光学与机械系统设计
– 多信使天体物理观测
– 自动微分仿真器开发
– 构建物理仿真神经网络模型